【摘 要】
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在X射线检测焊缝缺陷过程中,至关重要的一步就是图象中缺陷的提取和分割,其处理效果直接影响到后续缺陷识别的正确性。本文先进行了焊缝背景去除,然后针对焊缝图象对比度差的
【基金项目】
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2005年吉林省高等教育教学研究立项课题(吉林省教育厅:吉教高字[2005]23号)
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在X射线检测焊缝缺陷过程中,至关重要的一步就是图象中缺陷的提取和分割,其处理效果直接影响到后续缺陷识别的正确性。本文先进行了焊缝背景去除,然后针对焊缝图象对比度差的特点以及其固有的模糊性,设计了基于直方图的模糊增强算法,以及基于直方图的模糊C-均值聚类分割算法。实验表明,本文提出的方法不仅能大大减少图象处理工作量,还能有效地提取出缺陷,为后续正确识别缺陷打下良好基础。
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