论文部分内容阅读
交通量有过去、现在和未来之分,未来交通量是道路交通规划与建设中十分重要的技术指标,是确定道路等级,决定道路断面、结构形式和标准的不可缺少的基础条件。灰色GM(1,1)模型常用于交通量的预测,而且拟合结果也较好。但是当原始序列呈现较强波动性时,预测的精度就会变差。文中运用基于一阶微分方程的曲线拟合方法对灰色GM(1,1)模型进行改进,采用三角多项式作为拟和函数,降低了数据序列的波动性带来的影响。结合试算法以及最小二乘算法,得到各参数的解。算例分析表明,该方法优于常规GM(1,1)模型预测得到的结果。