【摘 要】
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旨在设计利用不同信息来源的模型估计荷斯坦后备牛不同月龄体重性状的遗传参数。本研究于2014—2020年测定并收集了7 122头荷斯坦牛32 338条0～12月龄体重数据，分别利用系谱信息（linear mixed model with pedigree relationship matrix, LM＿A）和系谱-基因组信息构建亲缘关系矩阵（linear mixed model with genot
【基金项目】
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北京三元种业科技股份有限公司自立科研课题（SYZYZ20180001）； 财政部和农业农村部：国家现代农业产业技术体系（CARS-36）； 长江学者和创新团队发展计划（IRT15R62）；
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旨在设计利用不同信息来源的模型估计荷斯坦后备牛不同月龄体重性状的遗传参数。本研究于2014—2020年测定并收集了7 122头荷斯坦牛32 338条0～12月龄体重数据，分别利用系谱信息（linear mixed model with pedigree relationship matrix, LM＿A）和系谱-基因组信息构建亲缘关系矩阵（linear mixed model with genotype-pedigree joint relationship matrix, LM＿H）,基于母体效应动物模型估计初生重，基于是否考虑初生重作为协变量的单性状动物模型估计2～12月龄各月龄体重遗传力，并利用双性状动物模型估计初生重与其它月龄体重的遗传相关。结果显示，对于初生重，根据赤池信息量准则（Akaike information criterion, AIC）,LM＿H方法的拟合程度显著优于LM＿A方法，但两种方法估计的遗传参数相差不大：直接遗传力分别为0.30和0.32,母体遗传力分别为0.08和0.09,个体直接遗传效应和母体遗传效应遗传相关系数分别为-0.65和-0.64;对于2～12月龄体重，LM＿A和LM＿H两种方法估计的校正初生重后的各月龄体重遗传力分别为0.15～0.55和0.28～0.49,未校正初生重的各月龄体重遗传力分别为0.16～0.54和0.28～0.51。初生重与2、5月龄体重之间为高遗传相关（相关系数＞0.6）。5月龄后，各月龄体重与初生重的遗传相关系数随着时间间隔的增加而减小。相较于LM＿A,LM＿H方法更稳定，AIC值较小（即拟合优度较大）,遗传参数标准误较小。综上，采用LM＿H方法估计目标性状可获得更准确、更稳定的遗传参数。本研究为建立中国荷斯坦牛生长性状基因组选择体系提供了理论依据。
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