【摘 要】
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采用单因素方差分析、主成分分析、相关性分析、偏最小二乘回归分析、通径分析5种数据分析方法,探讨了短波紫外线(Ultraviolet-C,UV-C)照射处理对鲜切网纹瓜货架期品质的影响
【机 构】
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江苏省农业科学院,南京农业大学食品科学技术学院,江苏徐淮地区淮阴农业科学研究所
【基金项目】
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江苏省农业科技自主创新资金[编号:CX(13)3009]
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采用单因素方差分析、主成分分析、相关性分析、偏最小二乘回归分析、通径分析5种数据分析方法,探讨了短波紫外线(Ultraviolet-C,UV-C)照射处理对鲜切网纹瓜货架期品质的影响。单因素方差分析表明,UV-C处理可有效抑制鲜切网纹瓜的呼吸强度,显著减缓网纹瓜失重及硬度和蛋白质含量下降,维持较高的抗氧化活性,使网纹瓜获得较高的感官评分。主成分分析表明,UV-C处理对网纹瓜感官评分的影响最为显著,网纹瓜货架前期与后期的可溶性糖含量、可滴定酸含量、糖酸比、硬度、失重率、呼吸强度、蛋白质、总酚含量、类黄酮含量
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