【摘 要】
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针对在实际的高压电网配电系统中,高压环境较为危险,故障信息特征极难获得,信息不完整,导致无法有效及时地寻找故障原因的问题。本文将智能无限传感器网络的思想引入到配电系
【机 构】
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郑州电力高等专科学校,华北水利水电学院
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针对在实际的高压电网配电系统中,高压环境较为危险,故障信息特征极难获得,信息不完整,导致无法有效及时地寻找故障原因的问题。本文将智能无限传感器网络的思想引入到配电系统的故障诊断过程中,将保护、继路器的状态作为系统进行故障检测的条件属性,故障发生的器件或者区域作为决策结果属性。系统的软件设计中,利用相关性反馈与交互式的挖掘算法结合,对供电系统中的各种故障信息进行决策的推理与诊断。实验结果表明,该故障诊断系统在一定的高压电网配电规模和保护动作不完整的情形下诊断的准确率达到了77%。
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