【摘 要】
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软件定义网络（SDN）是一种新兴的网络架构,将控制逻辑和转发逻辑分离.SDN网络中,控制器拥有对网络的全局控制能力.正是由于控制器的这一特性,使得它成为分布式拒绝服务（DDoS）攻击
【基金项目】
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安徽省自然科学基金(1408085MF125)
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软件定义网络（SDN）是一种新兴的网络架构,将控制逻辑和转发逻辑分离.SDN网络中,控制器拥有对网络的全局控制能力.正是由于控制器的这一特性,使得它成为分布式拒绝服务（DDoS）攻击的主要目标.针对这个问题,提出了一种基于机器学习的方法来检测DDoS攻击的模型,首先使用熵值检测流是否异常,发出异常警告后提取网络流特征,依次调用SVM与K-means两种机器学习算法来检测DDoS攻击.实验结果表明,所提出的算法能够降低误报率,并且对DDoS攻击的检测率和准确率高于原始的SVM和K-means算法.此外,还通
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