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随着科学技术的不断发展,机器领域得到了越来越广泛的应用。作为机器学习中最重要的组成部分,要实现对信息的有效检索以及对数据的充分挖掘就必须要全面掌握文本自动分类技术。在社会持续发展的过程中,文本分类技术也取得了显著的发展。但是在其实践过程中也尚存在一些问题,需要从多方面入手对其进行深入研究与综合评判。本文就对基于机器学习的几种文本分类技术进行了系统的研究,并指出了文本分类技术的未来发展方向。