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构建了基于一维卷积神经网络的仓储烟叶霉变预测模型,以烟叶样本霉变过程中产生的特征气体浓度为学习数据,对仓储烟叶霉变进行预测;实验结果表明:与传统的BP神经网络模型相比,所构建的模型预测效果更好.
一种基于一维卷积神经网络的烟叶霉变预测方法
【摘 要】
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构建了基于一维卷积神经网络的仓储烟叶霉变预测模型,以烟叶样本霉变过程中产生的特征气体浓度为学习数据,对仓储烟叶霉变进行预测;实验结果表明:与传统的BP神经网络模型相比,所构建的模型预测效果更好.
【机 构】
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云南师范大学信息学院,云南师范大学云南省光电信息技术重点实验室,云南省烟草烟叶公司
【出 处】
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云南师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2021年03期
【基金项目】
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云南省应用基础研究计划资助项目(2018FA033),云南师范大学研究生科研创新基金资助项目(ysdyjs2019152).
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