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本文针对标的物黄金的物价这一非线性系统进行智能预测,系统包括三个部分:数据的采集与处理,即收集有效的物价信息,并处理得到有效的输入变量;神经网络模型的构建,此为系统的基础构架;网络参数的选取与优化,此为系统的核心算法。最后进行仿真,验证系统的可行性。通过系统的搭建和实际的数据测试,证明此方法具有较高的拟合优度,有较强的理论和实践价值。