【摘 要】
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假肢仿生和控制技术还不够成熟，人工神经网络具有自学习和自适应的能力，能够对控制系统进行优化、识别、分类和预测等，文章基于人工神经网络的智能假肢控制系统，以STM32F103ZET6
【基金项目】
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安徽省省级创新训练项目“基于人工神经网络的智能假肢控制系统设计”(201610959004)
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假肢仿生和控制技术还不够成熟，人工神经网络具有自学习和自适应的能力，能够对控制系统进行优化、识别、分类和预测等，文章基于人工神经网络的智能假肢控制系统，以STM32F103ZET6为神经网络算法的处理核心，选择MEMS三维加速度传感器和与之对应的MTManage上往机，通过对从传感器采集的数据进行人工神经网络处理后，发送到上位机来实时检测人体表面肌电信息。
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