基于改进PID算法的电车自适应巡航研究

来源 :农业装备与车辆工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dbsoldier
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为研究电动汽车的自适应巡航能力,基于PID算法分别设计速度跟踪模型和距离跟车模型,综合考虑主车跟车的有效性和安全性。基于CarSim/Simulink建立电动汽车整车模型,分别利用PID算法设计速度跟踪策略和PI算法设计距离跟踪策略并对求解结果进行线性加权,最后对控制策略进行仿真。仿真结果表明,所设计的控制策略可以保证自适应巡航电动汽车跟车行驶的有效性和安全性。
其他文献
以高速有砟道床为研究对象,基于离散元法,利用颗粒流程序软件PFC3D从行车速度、累积次数和密实度3个方面探究了在列车循环载荷作用下有砟道床的沉降规律。分析结果表明:随着行车速度的不断提高,有砟道床的累积沉降量明显增大;当循环累积次数超过加载次数的临界点时,道床沉降的速率会减小;有砟道床的密实度较大时,其累积沉降量较小。
选取了12辆加装CDPF前后的国Ⅲ重型货车为研究对象,在重型底盘测功机上运行国用世界重型商用车瞬态循环(C-WTVC),研究了CDPF的体积对颗粒物组分的影响。结果表明:随着CDPF体积的增大,对有机碳(OC)的减排能力逐渐升高;不同体积的CDPF会改变颗粒物的碳质组分的结构,随着体积增大,元素碳(EC)各组分的占比下降;CDPF的不同体积对直链烷烃的总体减排效果影响一般;CDPF体积的增大使多环芳烃(PAHs)的减排效果变好,但对PAHs的毒性影响不大。
以车用动力电池包为研究对象,对不同环境温度下的主动式液冷系统电池包进行热流场分析。由仿真数据得出,在环境与冷却液温差更大的工况下,电池上部和远离冷板流道的区域散热性能更差。通过优化冷却板管道结构,设定适中的进液流量和定时对换冷却液流向等措施对动力电池液冷系统进行优化设计。仿真结果表明,以上措施均可以在恶劣的工况下有效降低电池模块最高温升和不同电池之间的最大温差。
以某型号汽车智能行车记录仪壳体为研究对象,针对模具温度、熔体温度、保压压力、保压时间、注射时间,采用5因子4水平的正交试验法进行研究。利用模型流动分析软件Moldflow2018,结合极差法,得到了最小翘曲变形的最佳工艺参数组合。其中,模具温度125℃,熔体温度280℃,保温压力90MPa,保温时间6.5s,注射时间1s,优化翘曲变形量为1.767mm。研究发现,各因素对翘曲变形的影响为:熔体温度>保温时间>保温压力=注射时间。
山东省是农机工业和农业机械化全国第一大省,近年来,农机化和农业工程装备技术发展比较迅速,但是总体来看,无论与现代农业建设需求还是同发达国家先进水平相比都还存在较大差距。针对上述情况,系统分析了山东省农机产业面临的现状、机遇和挑战,对所面临的问题进行了原因分析,提出了“十四五”发展的目标以及主要技术和产品发展方向,并对山东省农机产业的发展给出了措施建议。
售后服务环节作为产品全生命周期管理的最后一步,需要一个协同一体的智能化系统实现研发和生产工程数据向售后服务数据的转化。开发的企业售后服务信息化管理系统包含零部件图册管理业务、服务技术文件管理业务、终端应用管理业务三大部分,是一套基于微服务架构的复合应用系统,采用Springboot+Mybatis框架和Pluto容器,在图册开发工具中采用FO引擎,能够快速配置多异构系统,实现售后资源的协同适配。
针对纯电动客车整车质量大、续航能力不足的问题,对纯电动城市客车整车骨架进行轻量化分析。基于HyperWorks建立纯电动城市客车整车骨架有限元模型,通过更换车身骨架材料并进行结构优化,同时采用灵敏度分析优化骨架杆件尺寸。在左极限扭转工况下对比分析优化前后纯电动城市客车整车骨架刚强度性能,纯电动城市客车全铝车身骨架实现了整车轻量化。
南美白对虾是我国主要养殖虾类之一,为水产养殖业带来了巨大的经济效益。2009年早期偷死综合征首次在中国南海出现,之后全国南美白对虾养殖区均出现了大量病害[1]。病害给南美白对虾养殖户带来了较大经济损失。为此,国内较多学者在南美白对虾病害防治和经济效益提高方面做了大量的研究工作,主要研究方向为养殖技术[2-3]和养殖模式[4-5]。现基于营口市南美白对虾主要养殖区的调查问卷结果,选取放苗时间和养殖区域两个因素,利用统计学方法分析其与发病情况和经济效益的关系。
为了有效地解决传统车辆检测算法中存在的泛化能力差、识别率不高的问题,提出了一种基于改进YOLO v3的车辆检测算法。改进的车辆算法对原YOLO v3中的模型进行剪枝处理,采用Darknet-53网络结构提取特征,同时结合回归损失函数GIOU算法对检测精度进行提高。在运用K-means++聚类分析算法处理数据基础上,运用所提出的改进YOLO v3算法,基于COCO数据集进行了网络的训练、测试和验证。
随着汽车软件体量的日益增大、复杂程度的不断提升,传统的仅依靠中断优先级时间片调度的方式进行函数调用,在实际的控制器运行时,会出现诸如实时性得不到保证、浪费单片机资