物联网设备的深度学习故障预测方法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 4次 | 上传用户：eric_yf

【摘要】

：

随着物联网的发展,对物联网设备进行故障预测,提高其可靠性变得越来越重要.如果能够预测故障,就能够进行相应的准备来避免故障或减少损失.本文阐述了故障预测的现有技术,传统的方法需要对设备建立数理模型,很多系统和设备的模型很复杂.本文提出了基于长短期记忆网络(LSTM)的设备故障预测方法,使用摄像头的故障日志数据建立模型,对其故障进行预测.该模型以最小化均方根误差为目标,使用当前时间以前的故障记录作为模

【作者】

：

汪晓臣段鹏宇李樊孙同庆

【机构】

：

中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所,北京100081北京理工大学计算机学院,北京100081;

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2020年12期

【关键词】

：

物联网深度学习 LSTM 故障预测

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