女性健康信息推荐算法研究

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信息过载使得人们难以快速查找到最适用于用户自身的信息,为满足女性用户快速获得自身需要的健康信息,文中提出了一种基于女性健康信息的个性化推荐算法。算法综合了基于内容与协同过滤的方法,根据用户的基础信息(年龄、现居地、病史、体质)以及用户历史搜索为用户推荐感兴趣的且适用于用户的健康知识。实验测试结果表明,算法能够快速准确地为用户推送合适的信息。
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