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在Apriori算法中,需要多次扫描数据库,并且对候选集的支持度计算比较繁琐,本文利用等价关系的概念,在信息表上计算候选集的支持度计数并寻找频繁项集,且只需扫描数据库1次,提高了挖掘效率,同时保留了包含频繁项集的事务.
一种基于信息表的关联规则挖掘方法
【摘 要】
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在Apriori算法中,需要多次扫描数据库,并且对候选集的支持度计算比较繁琐,本文利用等价关系的概念,在信息表上计算候选集的支持度计数并寻找频繁项集,且只需扫描数据库1次,提
【机 构】
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云南民族大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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云南民族大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2010年6期
【基金项目】
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云南民族大学青年基金（09QN10）
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