【摘 要】
：
摘要：深度学习应用在日志异常检测领域中，取得了较好的准确率。日志异常检测对实时性的要求很高，这对异常检测模型的运行速度提出了巨大挑战，目前基于循环神经网络的检测算因其固有的循环结构导致并行计算难以实现，这极大限制了模型的计算速度。为提高日志异常检测效率，设计了基于切片GRU日志异常检测模型，提出了一种基于最小质因数切片的日志异常检测算法。构建的切片GRU模型主要对隐藏层做了改进，输入序列在进入隐藏
论文部分内容阅读
摘要：深度学习应用在日志异常检测领域中，取得了较好的准确率。日志异常检测对实时性的要求很高，这对异常检测模型的运行速度提出了巨大挑战，目前基于循环神经网络的检测算因其固有的循环结构导致并行计算难以实现，这极大限制了模型的计算速度。为提高日志异常检测效率，设计了基于切片GRU日志异常检测模型，提出了一种基于最小质因数切片的日志异常检测算法。构建的切片GRU模型主要对隐藏层做了改进，输入序列在进入隐藏层之前进行了切片，每一层的GRU块按照切片数量进行分组，组与组之间并行计算，层与层之间串行计算，多个隐藏层共同处理输入序列，切片GRU模型的这种层次结构加快了模型的运行速度，在不影响检测精度的前提下，算法在不同长度的日志序列上均有不效率提升，且输入序列越长，提升的幅度越大。
关键词：日志异常检测;深度学习;循环神经网络;GRU网络;切片算法
中图分类号：TP319
其他文献
摘要：无线网络近年来发展迅速，其中移动网络更是成为该领域内市场推广和技术研究两方面的热点，该文提出采用改进HMIPv6对NBS移动网络进行路由优化方案的研究思路，利用HMIPv6强大的管理功能，与NBS形成有机结合，并共同构建出更具效率的网络层次结构体系，有效地节约了移动网络内部节点的注册开销，同时也对内部节点通信过程中存在的冗余路由形成了很好的优化，进一步提高了NBS移动网络的路由查找性能，对提
文章回顾了桂林金柑产业发展历程,通过分析产业现状及其发展过程中存在亟待解决的问题,笔者结合桂林特色农业资源和气候条件,针对所存在的问题建言献策,以期推动桂林金柑产业
十八大报告强调要“促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展”，党中央吹响“四化”同步发展的号角，对农业现代化既是挑战更是机遇。2014年，广西壮族自治区党委、政府作
阀冷系统作为（特）高压直流输电换流站的主要辅助系统,为直流输电系统的稳定运行提供保障,然而现行常规阀冷系统方案存在占地面积大、耗水量大、排放污染等问题。为此,本文提出
介绍固态变压器、能源路由器和能源微网的关键技术和发展能源互联网的机遇、挑战,以及未来能源互联网发展的重点领域。
介绍电气火灾的特点,分析造成火灾的原因,重点探讨具体的防御策略,以降低电气火灾事故的发生率。
摘要：《计算机网络技术》是一门集理论性、实践性、应用性于一体的课程，是计算机网络专业的核心课程。如何提升高职计算机网络技术课程教学的有效性呢？该文针对高职院校学生特点，增强计算机网络技术课程教学队伍的素质，以就业为导向，采用特色教学方法和多样化教学手段提高课程教学效果，促进学生专业技能的发展和就业竞争力的提升。 关键词：计算机;网络技术课程;教学探讨 中图分类号：TP393 文献标识码：
眼睛是心灵的窗户，明亮的眼睛可以让人们看到多姿多彩的世界，使人们的生活更加精彩但如果长期过度用眼可使视力下降，眼睛干涩科学合理的饮食对保护视力有很大的作用。多吃蔬菜可
针对目前军械器材的需求预测准确率不高的问题,利用随机森林回归方法,以及军械器材需求的预测模型,得到了各变量的重要性,并利用该模型对武军械器材需求进行了预测,预测效果