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针对传统蚁群算法求解电力巡检路径规划问题存在搜索时间长、容易出现停滞，从而限制其向全局优化解收敛的缺点，通过混沌扰动初始化算法和分流蚁模拟退火算法等改进蚁群算法，增加蚂蚁寻找路径的随机性，进而克服传统蚁群算法的缺点。数值仿真给出两种改进算法求解的电力巡检路径，相比传统蚁群算法更短，表明改进蚁群算法获得的全局优化解相比传统蚁群算法更为经济。