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基于近红外光子的辐射传输方程给出一种光学层析图像的正则化重建方法,通过引入图像熵和局部平滑函数为正则化项克服了重建问题的病态特性。首先阐述了基于辐射传输方程光学层析成像的前向模型,进而提出基于平滑准则的正则化重建方法。重建过程是对目标函数的优化过程,目标函数包括预测值和测量值之间的误差函数和正则化函数两部分。对上述目标函数,采用基于梯度的迭代优化方法。本文提出一种具体的基于梯度树的梯度求解算法。实验表明:该方法与非正则化重建方法相比,可有效降低重建的病态性,提高图像重建质量。