【摘 要】
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针对现有推荐算法同等看待每个用户评价信息的问题,提出一种面向智慧社区的基于可信联盟的服务推荐算法。引入用户的信誉度和服务使用频率,改进传统相似度计算公式,建立基于
【基金项目】
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重庆市基础科学与前沿技术研究专项“基于家居物联网的变量安全操作协议的研究与设计”(cstc2016jcyjA2069);重庆市社会事业与民生保障科技创新专项“智慧城市关键技术研究及示范应用”(cstc2017shmsA0841)
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针对现有推荐算法同等看待每个用户评价信息的问题,提出一种面向智慧社区的基于可信联盟的服务推荐算法。引入用户的信誉度和服务使用频率,改进传统相似度计算公式,建立基于用户信任模型的信任关系。在此基础上,面向智慧社区用户,引入社区因子,构建可信联盟,从而对目标用户进行个性化推荐。实验结果表明,与基于云模型的链式推荐等算法相比,该推荐算法的精确度更优。
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