【摘 要】
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本研究旨在利用近红外光谱技术(near-infrared reflectance spectroscopy,NIRS)建立苜蓿(Medicago sativa)干草6种营养成分的近红外预测模型。分别从甘肃、宁夏、河北、江苏
【机 构】
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兰州大学草地农业生态系统国家重点实验室/兰州大学农业农村部草牧业创新重点实验室/兰州大学草地农业科技学院,甘肃省肉羊繁育生物技术工程实验室,甘肃省农业科学院,景泰县草窝滩镇畜牧兽医站
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFD0502103),农牧交错带牛羊牧繁农育关键技术集成示范项目(16200158),甘肃现代农业(草食畜)产业技术体系(GARS-09),长江学者和创新团队发展计划资助(IRT_17R50),甘肃省农业科学院重点研发计划项目(2019GAAS22)
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本研究旨在利用近红外光谱技术(near-infrared reflectance spectroscopy,NIRS)建立苜蓿(Medicago sativa)干草6种营养成分的近红外预测模型。分别从甘肃、宁夏、河北、江苏和陕西五省采集200份苜蓿干草样品,测定干物质(dry matter,DM)、粗灰分(Ash)、粗蛋白(crude protein,CP)、中性洗涤纤维(neutral detergent fiber,NDF)、酸性洗涤纤维(acid detergent fiber,ADF)和粗脂肪(e
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