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电信大数据中包含了大量的非结构化文本数据，无法通过常规的方法进行信息挖掘，在此情况下文本挖掘可以更好地实现对文本数据的分析挖掘。提出了基于文本的新词识别算法和命名实体识别算法，从而有效地分析用户投诉文本内容并判断其所属类别，并且从用户上网文本信息中识别出其终端型号，为电信行业提供更好的用户支撑和用户体验。最后，对模型的实际应用表明，所提方法对电信投诉文本数据的识别是高效的。