一种新型硬阈值算法在图像去噪中的应用

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文中研究了传统的小波硬阈值算法,分析了传统硬阈值算法的优点与不足之处,然后在此基础上进行了深入的研究,针对传统算法的缺陷,提出了一种新算法。将新算法与传统算法进行了比较,经过严格的理论证明及实验验证,结果表明新算法具有较好的可操作性、易于实现,在处理高频信号时显示了强大的去噪能力,因而在一定程度上弥补了传统算法的缺陷,具有良好的应用前景。 In this paper, the traditional wavelet hard threshold algorithm is studied, the advantages and disadvantages of the traditional hard threshold algorithm are analyzed, and then based on the research, a new algorithm is proposed to overcome the shortcomings of traditional algorithms. The new algorithm is compared with the traditional one. After rigorous theoretical proof and experimental verification, the results show that the new algorithm has good operability and is easy to implement. It shows strong denoising ability when dealing with high-frequency signals. Therefore, To a certain extent, make up for the shortcomings of the traditional algorithms, has a good prospect.
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