硬阈值相关论文
传统的图像检测方法未获取遥感图像亮度、色度、饱和度信息,图像显著性区域检测效果较差,为此,提出一种基于小波去噪的遥感图像显......
在实际的地球物理数据采集工作中,会因为多方面的客观原因导致数据缺失,对缺失数据进行插值重构是地球物理数据处理和解释的基础问......
本文提出了两种使用硬阈值进行矩阵填充的修正算法.算法通过对迭代矩阵进行对角修正来完成矩阵填充,其中第一种算法每步均修正,第......
随着经济高速发展的今天,经济数据越来越复杂,经济指标越来越宽广,一方面传统的通货膨胀预测模型很难处理含有成百上千变量的数据......
提出了使用硬阈值进行矩阵填充的修正算法.算法通过对迭代矩阵进行对角修正来完成矩阵填充,并给出了算法的收敛性分析.最后通过数......
通过对图像的小波变换系数进行阈值操作，可以有效降低噪声，同时又较好地保持图像细节。在文章中详细讨论了这种小波阈值降噪技术，并给......
在传统小波阈值降噪的基础上,提出了一种基于提升小波的改进阈值降噪方法,用于不同信噪比条件下实测压电传感器输出声信号的降噪,......
小波分析可应用于信号处理、语音端点检测、语音增强以及语音编码等.考虑到小波分解层数对语音增强的影响,本文对不同的说话人语音......
为了改进微弱信号消噪效果，提高去噪质量，结合小波阈值降噪中估计小波系数的软阈值和硬阈值方法的各自特点，提出一种新的算法。在......
针对小波边缘检测阈值设定问题。本文提出了一种基于小波分析的改进阈值设定方法,采用一个矫正因子β来构造一个新的阈值函数,调整......
根据毫米波目标辐射信号小波变换的特征,使用非负小波系数作信号的小波系数,对于确定的阈值,令小于阈值的小波系数为零,大于阈值的......
为了消除肌电信号中的噪声,提出了一种基于相邻尺度积系数的硬阈值滤波方法.通过对采集的肌电信号进行小波分解,并对肌电信号的各......
陀螺仪作为重要的敏感测量器件,其测量信号的精度很大程度上决定了系统的性能.针对压电陀螺仪输出信号中的噪声,提出了基于半软阈......
为了研究监测对象的变形规律,有必要消除测量噪声得到更准确的数据,小波变换理论在数据处理方面有其特点。本文利用小波去噪的理论......
本文主要应用了小波阈值法对局放信号的电噪声进行去除。其中运用了Birge-Massart策略和自适应阈值选取方法进行对比，应用硬阈值、......
本文提出了一种基于Contourlet变换的SAR图像相干斑滤除算法.通过在每个尺度利用软、硬阈值两种方法处理仿真含有相干斑的光学图像......
采用小波软、硬阈值函数折中后的小波阈值方法对天然放射性环境下γ谱数据进行平滑处理。通过Matlab数据分析软件,分析对比了五种......
针对传统的软、硬阈值方法的不足之处,文中提出了一种改进的阈值函数以及新的阈值,得到新的小波阈值去噪方法。在Matlab环境下,对3......
加速迭代硬阈值（AIHT）作为一种压缩感知（CS）算法,具有计算复杂度低、内存占用小的特点,在较小数目的观测下,经过有限次迭代便能获得较......
基于电力线通信噪声干扰信号具有不确定性,分析电力线噪声信号的特征,构建合适的阈值函数,对电力载波线里的电流信号进行小波降噪......
文中提出了一种基于区域和Contourlet变换相结合的图像融合新方法,新方法利用小波Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,结......
【摘 要】本文基于图像处理中小波方法中软硬阈值去噪的缺点，提出一个新的降噪算法。传统的软、硬阈值去噪，由于实际情况下噪声情况......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
海藻细胞图像在采集的过程中掺杂着各种噪声信号,而常用的小波阈值法在细胞图像去噪中存在缺陷,为此在小波阈值法的基础上进行改进......
本文分析了小波阈值去噪中估计小波系数的特性,在传统软阈值和硬阈值方法的基础上,针对硬阈值的不连续特性和软阈值的固定偏差特性......
本文介绍了小波变换在语音去噪方面的应用概况,小波变换的基础理论,详细阐述了在应用小波阈值方法去噪时,阈值法中的软阈值和硬阈......
针对小波阈值算法以高斯噪声为研究背景的局限性,为解决硬阈值函数不连续和软阈值函数估计小波系数和分解小波系数存在恒定偏差的......
为了解决多元回归问题中高维数据的复共线性,有一种方法是构造惩罚函数,来对估计矩阵的秩进行约束,它被称为降秩回归.为了得到更精......
讨论了小波阈值去噪中估计小波系数的软阈值和硬阈值方法,然后针对硬阈值法不连续和软阈值法有偏差的缺点,提出了3种改进方法,即多......
本文提出了最大似然估计阈值的去噪处理法，并用其对一加噪脉冲信号进行去噪．结果表明该方法的去噪效果明显优于软／硬阈值去噪法，同时将......
由于传统小波变换在图像去噪应用上的一些缺点，本文使用整数提升方法进行图像去噪。整数提升方法不受Fourier变换限制，其具有传统小......
为提高含噪图像的边缘提取性能,本文提出基于NSCT的含噪图像边缘检测算法。该算法先利用硬阈值方法去除各子带中的噪声信息,然后对......
图像去噪是图像处理中的重要环节,本文基于小波变换的图像去噪方法,阐述了小波去噪的原理和方法,初步探讨了小波去噪中的阈值选取,......
根据噪声能量在经小波变换后不同尺度不同方向上的高频系数的分布差异,利用贝叶斯阈值公式计算出不同尺度不同方向上的阈值,针对传......
针对传统阈值函数对动调陀螺输出信号去除噪声存在阈值函数不连续或恒定偏差问题，在D．L．Donoho和I．M．John—stone提出的多分辨分析小波......
为了改进滤波效果，提高降噪质量，该文在分析日前被广泛应用的软阈值和硬阈值方法的基础上，提出利用微粒群算法对双阈值进行优化．采用Do......
介绍了小波基本理论与去噪原理,研究了小波阈值去噪改进方法在变形监测信号处理问题中的应用。实例表明,小波阈值去噪改进方法在变......
摘要：小波理论是一新兴的信号处理理论，它在时间和频率上都有很好的局部性：分析低频信号时，其时间窗很大；分析高频信号时，其时间窗较小。......
边界单元法是磁场曲化平的一种原理简单而实用的数值计算方法，但该方法在处理大数据量的实际资料时，主要的困难是要求解一个大型、高......
小波硬阈值去噪由于在阈值处不连续,在重构时会出现振荡;软阈值处理后的小波系数与真实值之间存在恒定的偏差等情况,重构时会模糊......
提出基于软硬阈值改良折中法的超声仪表信号小波去噪方法,对超声波信号实施希尔波特变换,完成超声波信号的正交相移,提高超声信号......
声发射信号在采集、转换和传输过程中,由于受到设备、环境及传输信道的影响,不可避免地受到噪声干扰。因此,如何去除信号中的噪声,......
图像去噪在图像处理中一直是研究的重点之一。传统的图像去噪方法局限在频域范围内,无法表述图像的时域局部性质。而小波变换是一......
由于自适应滤波器组的频率响应匹配于信号的统计特性,所以能够得到更为有效的信号分解.文中根据信号的统计特性,按照低通子带能量......
本文在小波去噪理论的基础上,采用经典的Mallat算法和软、硬阈值准则的约束下,对CCD采集的图像信息进行小波分解及重构,有效的消除......
