基于随机森林模型的景观格局动态研究——以合肥市包河区为例

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以合肥市包河区作为主要研究区域,结合2011年和2016年2期Google Earth高分辨率遥感影像,采用近几年流行的多分类器集成方案中的随机森林模型进行基于像元的监督分类,并以此为数据基础进行景观格局指数的提取,从而对合肥市包河区进行景观格局变化分析。其中,2011年和2016年2期遥感影像分类总体精度分别为81%和82%,能够满足景观格局分析的基本要求。实验结果表明,2011-2016年间绿地、裸地和水域几类均表现为减少趋势,建筑用地和农耕用地大量增加。耕地一直是合肥市包河区的优势景观类型,但是这5
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