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基于AR和TAR模型的变点问题分析
基于AR和TAR模型的变点问题分析
来源 :徐州师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:haiwei2009
【摘 要】
:
在正态分布下,Perreault等刻画了水文时间序列4种情形的变点问题,但没有利用到具体的模型.本文设定自回归(AR)和门限自回归(TAR)模型对应均值的变化,利用贝叶斯推断法,完成这4种
【作 者】
:
夏强
梁茹冰
刘金山
【机 构】
:
华南农业大学理学院
【出 处】
:
徐州师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2011年3期
【关键词】
:
贝叶斯推断
AR模型
后验概率估计
TAR模型
Bayesian inference AR model estimate of posterior probab
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(11171117), 广东省自然科学基金资助项目(S2011010002371), 教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(11YJCZH195)
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在正态分布下,Perreault等刻画了水文时间序列4种情形的变点问题,但没有利用到具体的模型.本文设定自回归(AR)和门限自回归(TAR)模型对应均值的变化,利用贝叶斯推断法,完成这4种情形下变点问题的分析.模拟实验的结果比较理想.
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