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根据桥梁实地健康监测数据，分析其海量数据的特点并阐述了采用数据驱动对其进行处理的必要性和优越性。研究基于数据驱动的桥梁健康监测信息预处理方法，借鉴小波分析法和自适应控制法建立模型。经对实桥挠度数据的处理仿真结果表明，该方法可以有效地在监测信息存入数据库前将原始信息进行分类统计，寻找出异常数据和缺失数据后，将异常数据进行分离，将缺失数据进行补偿，进而提高后期数据处理效率。将处理得到的数据经高低频分离后，其瞬变信息刚好反映了结构在动荷载作用下的挠度变化情况。