【摘 要】
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k邻域搜索作为海洋温盐场重构关键的前序步骤．搜索速度和结果是否具有代表性直接影响研究工作的效率和科学性。当前的k邻域搜索算法及其改进方法主要针对空间数据集。面向Argo
【机 构】
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解放军信息工程大学地理空间信息学院,95956部队
【基金项目】
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国家自然科学基金(41501446);地理信息工程国家重点实验室开放基金(SKLGIE2015-M-4-3)
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k邻域搜索作为海洋温盐场重构关键的前序步骤．搜索速度和结果是否具有代表性直接影响研究工作的效率和科学性。当前的k邻域搜索算法及其改进方法主要针对空间数据集。面向Argo时空非均匀数据集提出了一种k邻域快速搜索算法，首先基于立方体栅算法向时空维扩展，利用时空子分块对海量、时空非均匀的采样点进行分配；在此基础上采用时空补偿的策略对算法进行优化。结果表明，该方法有效提升了Argo浮标的邻域搜索效率并且改善了搜索结果的分布情况。
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