【摘 要】
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随着信息化时代的飞速发展,大量数据快速积累,大部分行业都形成海量、高增长率和多样化的信息资产.为充分利用这些信息资产,同时为行业发展提供更强的洞察力、决策力以及流程
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随着信息化时代的飞速发展,大量数据快速积累,大部分行业都形成海量、高增长率和多样化的信息资产.为充分利用这些信息资产,同时为行业发展提供更强的洞察力、决策力以及流程优化能力,实现业务的突破性发展,必须设法解决大体量数据的处理问题.因此,大数据时代的主要挑战就体现在如何处理大体量数据并快速的从海量数据中获取有价值的信息.也基于这个原因,我们现在所说的大数据不仅是指大数据本身的4V特性——数据规模庞大(Volume)、数据更新频繁(Velocity)、数据类型多样(Variety)和数据价值巨大(Value),而是从各种类型大体量的数据中快速获得有价值信息的相关技术成为了大数据的核心技术,包括与大数据相关的数据采集处理工具、数据管理平台以及数据分析处理系统等.
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