【摘 要】
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损伤滚动体在经过承载区中心的自转周期内,分别与外圈、内圈各接触一次,会产生2个最大损伤冲击(LAIT)。提出了一种LAIT信号分离特征提取方法,通过对LAIT信号的分离、包络解调
【机 构】
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湖南工业大学交通工程学院,长沙衡量智能科技有限公司,国防科技大学装备综合保障技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51575518),装备预研重点实验室基金项目。
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损伤滚动体在经过承载区中心的自转周期内,分别与外圈、内圈各接触一次,会产生2个最大损伤冲击(LAIT)。提出了一种LAIT信号分离特征提取方法,通过对LAIT信号的分离、包络解调、低通滤波和总体平均,为每个滚动体生成一个LAIT信号的包络总体平均(EEA)特征信号。仿真和故障试验数据的验证结果表明,基于LAIT信号EEA特征的故障诊断方法对损伤敏感,对转速波动和滚动体滑动具有一定的鲁棒性,且无需搜索最优解调频带和带通滤波。
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