【摘 要】
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无线传感网中的移动采集节点路径规划问题可看成是时变的旅行商问题,属于NP-hard问题.以最大化移动采集节点的数据采集效率为目标,利用基于PSO-GA混合算法对无线传感网中移动
【基金项目】
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安徽省教育厅自然科学重点项目(KJ2018A0601);安徽三联学院自然科学重点项目(KJZD2018001)
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无线传感网中的移动采集节点路径规划问题可看成是时变的旅行商问题,属于NP-hard问题.以最大化移动采集节点的数据采集效率为目标,利用基于PSO-GA混合算法对无线传感网中移动采集节点的数据采集路径进行优化,在粒子群算法中引入遗传算法中的交叉操作和变异操作.实验仿真并与模拟退火算法进行比较,结果表明,PSO-GA混合算法可有效地优化移动采集节点的路径,与模拟退火算法相比,收敛速度更快,优化效果更好.
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