【摘 要】
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在基于高分影像进行生产建设项目水土保持监管的过程中,针对如何高精度提取扰动图斑这一核心问题进行了研究。根据植被非生长季与生长季的不同特征对扰动图斑提取的干扰因素
【机 构】
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长安大学地质工程与测绘学院,中国科学院遥感与数字地球研究所,西安科技大学测绘科学与技术学院
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFC0500806).
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在基于高分影像进行生产建设项目水土保持监管的过程中,针对如何高精度提取扰动图斑这一核心问题进行了研究。根据植被非生长季与生长季的不同特征对扰动图斑提取的干扰因素不同,采用基于规则的和以光谱信息辅助的面向对象监督分类方法,分别对不同时季高分影像上的扰动图斑进行了高精度提取。实验结果表明,2种提取方法均具有较高的精度,分别为88.68%和90.30%。最后利用提出的扰动图斑对生产建设项目的合规性进行分析,实现了对生产建设项目水土保持情况全面、精确的监管。由此可见,高分卫星遥感技术应用于水土保持监管可获得较好的
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