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摘 要： “嵌入式”培养在人才培养中发挥了非常重要的作用。南京航空航天大学金城学院计算机科学与技术专业以面向大数据工程师方向人才培养为切入点，对“嵌入式”培养过程中的质量把控、课程体系建设、双师型师资队伍建设三个方面进行了积极地探索与实践。为高校人才培养和教学模式改革提供了思路，具有一定的借鉴意义。
关键词： 嵌入式;人才培养模式;大数据工程师方向;校企合作
中图分类号： G642.0 文献标识码： A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.01.062
本文著录格式：隋雪莉，闵芳. 面向大数据工程师方向的“嵌入式”人才培养模式探索与实践[J]. 软件，2020，41（01）：290292
【Abstract】： “Embedded” training plays a very important role in personnel training. The computer science and technology specialty of Nanhang Jincheng College has actively explored and practiced three aspects of quality control， course system construction and double-qualified teachers construction in the process of "embedded" training， taking the training of talents for big data engineers as the breakthrough point. It provides a train of thought for the training of talents and the reform of teaching mode in Colleges and universities， and has a certain reference significance.
【Key words】： Embedded; Talent training mode; Big data engineer direction; School enterprise cooperation
0 引言
計算机科学与技术专业发展迅猛，技术领域新概念、新技术层出不穷，作为高校，应该及时把握和预测到这一动向，计算机类专业与企业合作，探索校企合作的模式，是势在必行的举措[1-2]。“嵌入式”人才培养是在高校和企业双主体的融合下，将企业资源嵌入到高校人才培养的各个环节[3]，是一种高校与企业合作育人、合作就业以及合作发展的培养模式[4]。“嵌入式”人才培养既保障了学生校内学习计划的充分执行，又提高了学生的技术实战能力、沟通能力、自我学习能力、创新创业能力、自主就业能力等，特别是校外实践阶段的培养，拓展了学生的知识面，提高了学生的综合素质、团队合作精神、高尚职业道德以及跟踪掌握该领域新理论、新知识、新技术能力。这种培养模式从根本上解决了学生学业和就业的质量问题，节约了企业用人成本，促进了当地软件服务外包产业的快速发展，更好地服务于地方经济[5]。
1 主要举措
我校力图探索符合计算机科学与技术专业教育教学的发展规律，结合就业反馈、以及企业实训经验、行业沉淀、发展前景、软硬件资源、实训实施条件等综合要素，遴选合作企业，开设计算机科学与技术专业大数据工程师“嵌入式”培养方向。该方向采用“3+1”人才培养模式，即学生前三年在学校学习，接受学校与企业的联合培养;第四年进入企业实习，累积工作经验。通过“嵌入式”培养，学校主动选择和吸收企业优秀文化，打造校企融合文化平台，形成与行业、企业的深度合作有效机制[6]。“嵌入式”培养期间，主要的工作举措包括以下几部分。
1.1 质量把控
1.1.1 成立“嵌入式”人才培养领导小组
该领导小组由校长亲自领导，执行副组长是副校长，成员包括教务处处长、学生处处长、信息工程学院院长、企业资深技术总监等，并由合作企业的高级项目经理担任技术顾问。定期召开“嵌入式”培养相关会议，强化落实校企双方在合作过程中的权利、职责和义务，规划和协调项目的各项工作，实践出了一套完备的校企长效合作机制。
1.1.2 保障人才培养质量
按照江苏省教育厅和本专业应用型人才培养的要求，根据本专业实践性人才培养的特点，与合作企业共同制定了教学质量监控和考核体系。构建了一个教师、学生、同行专家及用人单位全员参与，全过程监测的校、院两级教学质量保障环路，如图1所示。
本专业以信息工程学院教学工作计划为指导，制定本专业的教学工作计划。在学期初、期中、期末进行全面的教学常规检查，学期初重点检查各项教学准备，期中全面检查教学各环节，进行教学现状分析，期末重点检查复习考试及教学文档资料，总结一学期教学工作。学校教学督导组成员通过随堂听课、跟踪听课，重点监测，检查授课质量，指导教师提高教学水平;并检查学生到课、听课及课堂秩序等情况，课后与学生谈心，听取学生意见，指导学生学习方法。信息工程学院教学指导小组及教学督导组对试卷及成绩评定、毕业设计等进行全面检查，并形成检查总结报告，及时反馈，及时整改。教务处定期开展学生评教和教师评学活动，通过评学评教活动，以评促建、以评促学、教学结合。该方式运行有效，监测有力，效果明显。
1.2 构建“嵌入式”人才培养课程体系
本专业与合作企业联合制定完整的学科课程体系，将当前行业中最新核心技术和技术框架引进到课程教学中，在保障课程体系内容更新的同时利用合作企业的优势，大大提高学生的就业竞争力。 1.2.1 课程体系构成
整个课程体系由通识教育平台、专业基础平台和专业应用平台三个平台组成，分校内、校外两部分实施，如图2所示。
通识教育平台在校内实施，旨在奠定学生的学科基础，为后续专业学习做准备，合作企业进行一些行业讲座。专业基础平台由校企进行深度合作，合作企业承担部分与大数据工程师关系密切的专业课程，如JAVA语言程序设计、Python语言程序设计以及相关课程课设等。专业应用平台由校企进行深度合作，无论在必修课部分、选修课部分还是集中实践教学环节都有合作企业的深度介入。尤其是与大数据工程师关系比较密切的重要课程和集中实践教学环节主要由合作企业承担，如Linux Shell编程、Python爬虫开发、MongoDB开发与管理、Hadoop大数据处理等。
经过前三年校内阶段的学习，学生已经初步具备了专业能力和工程能力，最后一年将集中进行校外实践锻炼。主要进行Storm分布式实时计算模型、Spark快速大数据分析、大数据分析项目实战等方面的集中学习和实践，并通过岗前集训进入企业实习，与IT行业零距离接触，并在学校导师和企业导师的共同指导下完成毕业设计任务。
整个课程体系中加强课程设计和集中实践教学环节，增加这些环节的学分和学时比例，目前实践教学学分占总学分的30%以上，大大提高了学生的动手操作能力。
1.2.2 课程体系优化
本专业借鉴CDIO工程型人才培养的成功经验，实现对原有课程的整合优化。具体体现在以下几个方面：
（1）参照行业需求，调整课程模块。针对目前大数据行业发展及行业人才需求，置换、添加了多门大数据工程师方向必备课程，包括Linux Shell编程、Python爬虫开发、MongoDB开发与管理、Hadoop大数据处理等多门课程;置换、添加了多门实践类课程，包括企业集中实习、大数据分析项目实战等5门课程。以上课程均有企业导师负责授课，选取企业实际项目作为工程实践内容。
（2）以项目实践能力为导向，打造“项目化”课程体系。根据培养标准对学生知识、能力和素质等的要求，在参考社会、产业、毕业生调查结果的基础上，与合作企业深入沟通和交流，选取3-5个针对性强，实际效果突出的真实项目，从整体上构建项目化课程体系，从而打破课程之间界限。
（3）循序渐进，逐次扩大项目规模。教学过程中根据学生学习进度，由大二、大三的大中型项目直至大四的真实企业项目，有序推进项目规模，有针对性地将不同时间段的相关教学活动组合成规模大小不同的项目，使小规模项目成为大规模项目的基础，大规模项目又是小规模项目的自然扩充。不同规模项目对应明确的能力培养目标，当学生完成某一规模项目后，就应该能够获得相关方面的能力。通过项目与项目之间层层递进、相互支撑，实现本专业的培养目标，并将传统的人才培养“以知识为本位”转变为“以项目能力为导向”。
此外，任课教师大量引进新式教学方式和教学方法，翻转课堂、慕课、微课等时下流行的教学技术不断引入课堂，有力提升了课堂教学效果 [7]。
1.3 打造双师型师资队伍
本专业选派相关教师到合作单位接受集中培训和项目实践，系统学习相关课程内容，提高教师专业技能水平。教师加入企业技术团队完成真实的商业项目，从中积累项目经验，实践应用技能。培训与实践结束后，合作企业安排资深讲师与专职教师对接，帮助将所做项目转化为实训课程案例，分解技术点并拆课，最终形成一套来源于企业真实项目的精品实训课程。
此外本专业引入合作企业教师进课堂，专兼积教师队伍的协同配合，使学生既能接受扎实的理论知识教育，也能获取丰富的实践技能学习，人才培养质量得到极大的保障[8]。
2 结束语
通过“嵌入式”人才培养，可以实现学校、企业、学生三方受益。学校改变了传统培养模式，以就业为导向培养软件服务外包类的应用型人才，提高了就业率;企业借助学校定向培养所需人才，缩短了新员工培训周期，节省了用人成本;学生提前获取项目开发经验，培养了企业工作所需的专业技能和职业素养，实现了高质量就业。
本文以面向大数据工程师方向的人才培养为 切入点，阐述了我校计算机科学与技术专业在“嵌入式”人才培养方面的探索与实践，收到了较好的效果，为培养高素质应用型人才提供了切实可行的途径。
参考文献
[1] 李顺才， 邢邦圣， 刘福义.基于行业需求的高铁专业嵌入式人才培养模式研究[J].淮北职业技术学院學报， 2015（4）： 23-26.
[2] 阮卫华， 薛茂云.嵌入式软件人才培养教学改革实践与探索[J].教育与职业， 2012（12）： 133-134.
[3] 戴仁俊， 白凤娥. “嵌入式”人才培养模式的理论与实践研究[J]. 软件导刊， 2016， 15（11）： 3-6.
[4] 蔺丽芳， 吴金胜. “嵌入式”校企合作人才培养模式探析[J]. 教育教学论坛， 2016（10）： 35-36.
[5] 陈静蓉. 软件服务外包类专业“嵌入式”人才培养模式探索与实践[J]. 电脑知识与技术， 2019， 15（7）： 121-124.
[6] 曾伟.治安学专业系统化嵌入式人才培养模式研究与实践： 以广西警察学院为例[J].经济与社会发展， 2016（2）： 121-124.
[7] 李晓光， 肖萍萍.民办高校与企业“嵌入式”人才培养模式探索： 以长春光华学院电气信息学院为例[J].应用型高等教育研究， 2016（2）： 32-34.
[8] 吴玉峰， 白凤娥. 高校嵌入式人才培养的探索与实践[J]. 实验技术与管理， 2018， 35（3）： 172-175.
关键词： 嵌入式;人才培养模式;大数据工程师方向;校企合作
中图分类号： G642.0 文献标识码： A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.01.062
本文著录格式：隋雪莉，闵芳. 面向大数据工程师方向的“嵌入式”人才培养模式探索与实践[J]. 软件，2020，41（01）：290292
【Abstract】： “Embedded” training plays a very important role in personnel training. The computer science and technology specialty of Nanhang Jincheng College has actively explored and practiced three aspects of quality control， course system construction and double-qualified teachers construction in the process of "embedded" training， taking the training of talents for big data engineers as the breakthrough point. It provides a train of thought for the training of talents and the reform of teaching mode in Colleges and universities， and has a certain reference significance.
【Key words】： Embedded; Talent training mode; Big data engineer direction; School enterprise cooperation
0 引言
計算机科学与技术专业发展迅猛，技术领域新概念、新技术层出不穷，作为高校，应该及时把握和预测到这一动向，计算机类专业与企业合作，探索校企合作的模式，是势在必行的举措[1-2]。“嵌入式”人才培养是在高校和企业双主体的融合下，将企业资源嵌入到高校人才培养的各个环节[3]，是一种高校与企业合作育人、合作就业以及合作发展的培养模式[4]。“嵌入式”人才培养既保障了学生校内学习计划的充分执行，又提高了学生的技术实战能力、沟通能力、自我学习能力、创新创业能力、自主就业能力等，特别是校外实践阶段的培养，拓展了学生的知识面，提高了学生的综合素质、团队合作精神、高尚职业道德以及跟踪掌握该领域新理论、新知识、新技术能力。这种培养模式从根本上解决了学生学业和就业的质量问题，节约了企业用人成本，促进了当地软件服务外包产业的快速发展，更好地服务于地方经济[5]。
1 主要举措
我校力图探索符合计算机科学与技术专业教育教学的发展规律，结合就业反馈、以及企业实训经验、行业沉淀、发展前景、软硬件资源、实训实施条件等综合要素，遴选合作企业，开设计算机科学与技术专业大数据工程师“嵌入式”培养方向。该方向采用“3+1”人才培养模式，即学生前三年在学校学习，接受学校与企业的联合培养;第四年进入企业实习，累积工作经验。通过“嵌入式”培养，学校主动选择和吸收企业优秀文化，打造校企融合文化平台，形成与行业、企业的深度合作有效机制[6]。“嵌入式”培养期间，主要的工作举措包括以下几部分。
1.1 质量把控
1.1.1 成立“嵌入式”人才培养领导小组
该领导小组由校长亲自领导，执行副组长是副校长，成员包括教务处处长、学生处处长、信息工程学院院长、企业资深技术总监等，并由合作企业的高级项目经理担任技术顾问。定期召开“嵌入式”培养相关会议，强化落实校企双方在合作过程中的权利、职责和义务，规划和协调项目的各项工作，实践出了一套完备的校企长效合作机制。
1.1.2 保障人才培养质量
按照江苏省教育厅和本专业应用型人才培养的要求，根据本专业实践性人才培养的特点，与合作企业共同制定了教学质量监控和考核体系。构建了一个教师、学生、同行专家及用人单位全员参与，全过程监测的校、院两级教学质量保障环路，如图1所示。
本专业以信息工程学院教学工作计划为指导，制定本专业的教学工作计划。在学期初、期中、期末进行全面的教学常规检查，学期初重点检查各项教学准备，期中全面检查教学各环节，进行教学现状分析，期末重点检查复习考试及教学文档资料，总结一学期教学工作。学校教学督导组成员通过随堂听课、跟踪听课，重点监测，检查授课质量，指导教师提高教学水平;并检查学生到课、听课及课堂秩序等情况，课后与学生谈心，听取学生意见，指导学生学习方法。信息工程学院教学指导小组及教学督导组对试卷及成绩评定、毕业设计等进行全面检查，并形成检查总结报告，及时反馈，及时整改。教务处定期开展学生评教和教师评学活动，通过评学评教活动，以评促建、以评促学、教学结合。该方式运行有效，监测有力，效果明显。
1.2 构建“嵌入式”人才培养课程体系
本专业与合作企业联合制定完整的学科课程体系，将当前行业中最新核心技术和技术框架引进到课程教学中，在保障课程体系内容更新的同时利用合作企业的优势，大大提高学生的就业竞争力。 1.2.1 课程体系构成
整个课程体系由通识教育平台、专业基础平台和专业应用平台三个平台组成，分校内、校外两部分实施，如图2所示。
通识教育平台在校内实施，旨在奠定学生的学科基础，为后续专业学习做准备，合作企业进行一些行业讲座。专业基础平台由校企进行深度合作，合作企业承担部分与大数据工程师关系密切的专业课程，如JAVA语言程序设计、Python语言程序设计以及相关课程课设等。专业应用平台由校企进行深度合作，无论在必修课部分、选修课部分还是集中实践教学环节都有合作企业的深度介入。尤其是与大数据工程师关系比较密切的重要课程和集中实践教学环节主要由合作企业承担，如Linux Shell编程、Python爬虫开发、MongoDB开发与管理、Hadoop大数据处理等。
经过前三年校内阶段的学习，学生已经初步具备了专业能力和工程能力，最后一年将集中进行校外实践锻炼。主要进行Storm分布式实时计算模型、Spark快速大数据分析、大数据分析项目实战等方面的集中学习和实践，并通过岗前集训进入企业实习，与IT行业零距离接触，并在学校导师和企业导师的共同指导下完成毕业设计任务。
整个课程体系中加强课程设计和集中实践教学环节，增加这些环节的学分和学时比例，目前实践教学学分占总学分的30%以上，大大提高了学生的动手操作能力。
1.2.2 课程体系优化
本专业借鉴CDIO工程型人才培养的成功经验，实现对原有课程的整合优化。具体体现在以下几个方面：
（1）参照行业需求，调整课程模块。针对目前大数据行业发展及行业人才需求，置换、添加了多门大数据工程师方向必备课程，包括Linux Shell编程、Python爬虫开发、MongoDB开发与管理、Hadoop大数据处理等多门课程;置换、添加了多门实践类课程，包括企业集中实习、大数据分析项目实战等5门课程。以上课程均有企业导师负责授课，选取企业实际项目作为工程实践内容。
（2）以项目实践能力为导向，打造“项目化”课程体系。根据培养标准对学生知识、能力和素质等的要求，在参考社会、产业、毕业生调查结果的基础上，与合作企业深入沟通和交流，选取3-5个针对性强，实际效果突出的真实项目，从整体上构建项目化课程体系，从而打破课程之间界限。
（3）循序渐进，逐次扩大项目规模。教学过程中根据学生学习进度，由大二、大三的大中型项目直至大四的真实企业项目，有序推进项目规模，有针对性地将不同时间段的相关教学活动组合成规模大小不同的项目，使小规模项目成为大规模项目的基础，大规模项目又是小规模项目的自然扩充。不同规模项目对应明确的能力培养目标，当学生完成某一规模项目后，就应该能够获得相关方面的能力。通过项目与项目之间层层递进、相互支撑，实现本专业的培养目标，并将传统的人才培养“以知识为本位”转变为“以项目能力为导向”。
此外，任课教师大量引进新式教学方式和教学方法，翻转课堂、慕课、微课等时下流行的教学技术不断引入课堂，有力提升了课堂教学效果 [7]。
1.3 打造双师型师资队伍
本专业选派相关教师到合作单位接受集中培训和项目实践，系统学习相关课程内容，提高教师专业技能水平。教师加入企业技术团队完成真实的商业项目，从中积累项目经验，实践应用技能。培训与实践结束后，合作企业安排资深讲师与专职教师对接，帮助将所做项目转化为实训课程案例，分解技术点并拆课，最终形成一套来源于企业真实项目的精品实训课程。
此外本专业引入合作企业教师进课堂，专兼积教师队伍的协同配合，使学生既能接受扎实的理论知识教育，也能获取丰富的实践技能学习，人才培养质量得到极大的保障[8]。
2 结束语
通过“嵌入式”人才培养，可以实现学校、企业、学生三方受益。学校改变了传统培养模式，以就业为导向培养软件服务外包类的应用型人才，提高了就业率;企业借助学校定向培养所需人才，缩短了新员工培训周期，节省了用人成本;学生提前获取项目开发经验，培养了企业工作所需的专业技能和职业素养，实现了高质量就业。
本文以面向大数据工程师方向的人才培养为 切入点，阐述了我校计算机科学与技术专业在“嵌入式”人才培养方面的探索与实践，收到了较好的效果，为培养高素质应用型人才提供了切实可行的途径。
参考文献
[1] 李顺才， 邢邦圣， 刘福义.基于行业需求的高铁专业嵌入式人才培养模式研究[J].淮北职业技术学院學报， 2015（4）： 23-26.
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[6] 曾伟.治安学专业系统化嵌入式人才培养模式研究与实践： 以广西警察学院为例[J].经济与社会发展， 2016（2）： 121-124.
[7] 李晓光， 肖萍萍.民办高校与企业“嵌入式”人才培养模式探索： 以长春光华学院电气信息学院为例[J].应用型高等教育研究， 2016（2）： 32-34.
[8] 吴玉峰， 白凤娥. 高校嵌入式人才培养的探索与实践[J]. 实验技术与管理， 2018， 35（3）： 172-175.