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针对污水处理厂监控系统对水质重要指标出水COD难以及时测量的问题,提出利用进水BOD及进水COD等辅助输入变量通过改进的Elman神经网络建立出水COD预测系统模型,采用某化工污水处理厂的实际运行数据作为训练和测试样本。仿真结果表明:改进结构的Elman神经网络模型对出水COD的预测准确率最高。