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基于神经网络扩张的Adaboost人脸检测算法
基于神经网络扩张的Adaboost人脸检测算法
来源 :计算机光盘软件与应用 | 被引量 : 3次 | 上传用户:shijunjie88
【摘 要】
:
人脸检测是人脸研究中的重要部分,Adaboost算法检测速度虽快,但错检率和重复检测率仍比较高。本文提出了一种Adaboost算法与神经网络相结合来进行人脸检测的方法,并通过实验表明该方法在原有Adaboost算法的基础上,降低了错检和重复检测率,提高了正负样本判断正确的概率。
【作 者】
:
宁轲
黎展荣
陈莹
【机 构】
:
广西大学计算机与电子信息学院
【出 处】
:
计算机光盘软件与应用
【发表日期】
:
2012年17期
【关键词】
:
人脸检测
ADABOOST算法
神经网络
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人脸检测是人脸研究中的重要部分,Adaboost算法检测速度虽快,但错检率和重复检测率仍比较高。本文提出了一种Adaboost算法与神经网络相结合来进行人脸检测的方法,并通过实验表明该方法在原有Adaboost算法的基础上,降低了错检和重复检测率,提高了正负样本判断正确的概率。
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期刊
药品
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信息服务系统
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SQL
SERVER
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