【摘 要】
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为了更加准确快速的对人脸进行识别,本文提出了一种类矩阵与特征融合的识别算法,首先对人脸的全局与局部特征进行提取,并且根据不同的算法训练集获取到不同的权值,使算法的自适应能力得到显著增加,将全局与局部结合起来,设计出一种加权PCA方法。经过本文的实验研究以后,此种算法的识别效率较高、计算速度较快,且能够有效克服LDA样本空间较小的问题,将在未来获取到更大的发展空间。
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为了更加准确快速的对人脸进行识别,本文提出了一种类矩阵与特征融合的识别算法,首先对人脸的全局与局部特征进行提取,并且根据不同的算法训练集获取到不同的权值,使算法的自适应能力得到显著增加,将全局与局部结合起来,设计出一种加权PCA方法。经过本文的实验研究以后,此种算法的识别效率较高、计算速度较快,且能够有效克服LDA样本空间较小的问题,将在未来获取到更大的发展空间。
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