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文章阐述了局部均值分解（LMD）非平稳信号处理方法，并通过对收集得到采煤工作面瓦斯涌出量数据进行LMD分解，得到多个PF分量。然后再用改进的神经网络方法对其分别进行预测，再把不同预测结果进行叠加重构合成，进而获得瓦斯涌出量预测值。通过对瓦斯实际监测数据进行分析，可以得出，此方法预测效果比常规的神经网络方法预测精度更高，其预测结果与实际监测结果相比具有极高的一致性。