【摘 要】
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首次提出灰关联TOPSIS法的交通方式选择模型,克服TOPSIS方法不能较好地解释现实决策的缺点;引入灰色关联分析,用灰色关联系数代替TOPSIS方法中的欧式距离,反映在特定属性上接
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首次提出灰关联TOPSIS法的交通方式选择模型,克服TOPSIS方法不能较好地解释现实决策的缺点;引入灰色关联分析,用灰色关联系数代替TOPSIS方法中的欧式距离,反映在特定属性上接近理想方案的程度;利用相对贴近度对方案进行排序,最后用各交通方式的相对贴近度代替Logit模型效用函数中的可观测项,计算各交通方式选择概率,并应用于乌鲁木齐市居民交通方式选择的实例中,结果表明,交通方式分担比例预测结果与出行者实际的交通方式选择结果相一致,验证了灰关联TOPSIS方法在交通方式选择中的适应性和有效性。
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