应用模糊集理论预测脑型疟疾的发作

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本文根据恶性疟疾发作成脑型疟疾的可能先兆信息,探讨应用模糊集理论预测脑型疟疾的发作。先后共统计分析了自1973年以来见诸报道和我科收治的2200多例恶性疟疾和1300多例脑型疟疾,选择了甲皱微循环观察、血液流变学检测及临床一般项目等三类12项指标作为预测的先兆信息,并依据频率比法确定出各项指标的权系数,建立预测脑型疟疾发作的Fuzzy数学模型及各子集的隶属函数与发病隶属度并确定预测阈值。该阈值对我科1989年收治102例恶性疟疾(其中含脑型疟7例)进行检证。结果假阴性率β=0,假阳性率α=0.091,诊断
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