【摘 要】
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针对lenet网络对猫狗图像识别效果差的问题,本文构建了一种基于VGG网络目标检测模型的猫狗图像识别方法.通过采集猫狗图像,在PyTorch平台下,运用VGG网络提取特征.VGG网络参考
【机 构】
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长春大学电子与信息工程学院,吉林长春,130022;长春大学机械与车辆工程学院,吉林长春,130022;南京航空航天大学金城学院机电工程与自动化学院,江苏南京,211156
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针对lenet网络对猫狗图像识别效果差的问题,本文构建了一种基于VGG网络目标检测模型的猫狗图像识别方法.通过采集猫狗图像,在PyTorch平台下,运用VGG网络提取特征.VGG网络参考了AlexNet、ZFNet、OverFeat等经典的网络后得出的.VGG的出现使小卷积核的应用正式走入大众的视野.本文中,我们将使用VGG-11进行猫狗数据集的分类.
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