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转向架是城轨车辆的核心组成部分。在列车长期服役过程中,转向架上一些关键零部件会出现性能劣化或损坏现象,这导致列车不同位置会......
随着我国经济和信息科技的发展,汽车的普及率大大提高,然而另一方面各种交通事故也随之而来。为了应对交通事故的频繁发生,高级驾......
针对计算机断层成像中辐射剂量的暴露具有癌症诱发的潜在危险,以及单一数据在重建结果中易产生噪声残留、结构过度平滑等问题,提出......
目的 高光谱人脸数据具有丰富的鉴别信息.最优谱带选择和谱内间特征表示是高光谱人脸识别的关键.基于高光谱波段范围为400～1090 nm......
植物群落结构的改变是草原退化的主要特征之一,草原草种类识别与分类是基于遥感的草原退化评价与研究的基础。荒漠化草原物种混杂......
针对传统钣金零件缺失检测效率差的问题,设计了基于VGG神经网络的钣金零件检测方法。经实际验证,航空钣金零件缺失检测技术能够很......
车道线检测是实现当前汽车辅助驾驶和未来无人驾驶汽车的关键,深度学习技术在近年来迅猛发展,在图像识别、图像分割、语音识别及数......
针对卷积神经网络对特征信息学习不全面、识别准确率和分类精度不高的问题,提出一种采用空间通道挤压激励模块的scSE_MVGG网络,将......
随着当代机械的大型化、自动化程度不断提高,当设备发生故障时,易造成重大的经济损失甚至是人员伤亡,所以对这些机械设备的安全性......
针对在自然场景下,现有的手写体票据字符识别精度低的问题,提出了一种改进的端到端的网络文本识别方法。通过对Visual Geometry Gr......
人脸识别作为生物识别的一个分支,在安防监控、移动支付等诸多领域被广泛应用。随着深度学习的兴起,基于卷积神经网络(convolution......
为提高出租车市场管理和运营效率以及实现出租车效益最大化,在地图栅格化的基础上,提出一种融合VGG网络与全卷积网络(FCN)的出租车......
疟疾是一种由疟疾寄生虫导致且威胁人类生命的传染性疾病,目前世界上约有2.19亿例疟疾病例,涵盖90多个国家,每年由疟疾导致的死亡......
随着科学技术的进步和信息时代的到来,行人安全作为公共安全的一部分受到越来越多的重视。对于行人的基于视频的异常行为检测具有......
图像风格迁移技术在社交网络、影视娱乐、辅助创作等方面具有广阔的应用前景.本文设计和实现了基于生成模型的图像风格迁移系统,该......
针对传统目标跟踪算法中当目标被遮挡和受光照强度变化等多种因素干扰时,相关滤波器模板更新不准确,误差逐帧累积最终导致目标跟踪......
文章针对在训练目前卷积神经网络中较为主流的深度神经网络VGG网络模型时调参艰难、收敛较慢的问题,引入批归一化(batch normaliza......
针对预训练卷积神经网络提取的深度特征空间分辨率低,快速运动造成运动目标空间细节信息丢失等问题,提出用区域损失函数构建孪生网......
利用一种改进简化后的VGG-16卷积神经网络对奶牛牛脸进行识别,试验结果表明识别准确率达98.7%,为奶牛的识别提供了一种良好的方法......
高分辨率卫星遥感的自动识别和校核在各行业中得到了广泛应用针对公路交通ETC联网运营管理中取消高速公路省界收费站的工作,运用卷......
针对传统故障诊断方法对旋转机械转子故障状态识别精度较低的问题,提出了一种基于对称点模式图像特征信息融合与深度学习相结合的......
自动调制识别是无线通信中的关键技术,是参数估计、频谱监测、调制解调的基础,并广泛的应用于信息截获、干扰选择、类型识别、辐射......
图像风格迁移技术是指将一幅图像通过学习(利用卷积神经网络)名画风格,转换为与名画风格相近的图像。Gatys提出的NAAS利用VGG网络......
人脸识别作为计算机视觉领域中一个重要的研究方向,在生活中的各个领域都有很好的应用前景,也是最简单、最方便、最安全的生物识别......
几十年来,人们对特征点提取算法不断的深入研究,提出了大量成功的特征点提取算法,为计算机视觉领域中的图像匹配、图像配准和目标......
包含目标识别与边界框选定的目标检测是无人驾驶视觉感知中的关键技术之一。采用基于深度计算机视觉组网络(VGGNet)的新型单次多框......
