【摘 要】
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针对KDP晶体超精密加工过程中切削效率较低、难以捕捉表面状态与追求高效率、高表面质量加工存在矛盾的问题,研究基于声发射的KDP晶体表面波纹度智能监测,建立反馈机制,智能
【机 构】
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北京工业大学机电学院,北京工研精机股份有限公司
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针对KDP晶体超精密加工过程中切削效率较低、难以捕捉表面状态与追求高效率、高表面质量加工存在矛盾的问题,研究基于声发射的KDP晶体表面波纹度智能监测,建立反馈机制,智能在线控制KDP晶体表面波纹度。首先,利用二次通用回归旋转组合法设计工艺参数组合,采用单点金刚石飞刀切削技术（SPDT）对KDP晶体进行不同工艺参数下波纹度采样实验,同时采集了不同表面波纹度状态下的声发射信号;然后,分析可有效监测波纹度状态的时域和频域特征,利用MATLAB软件对声发射信号进行多辨小波分解和重构,提取各子频段的能量百分比,筛选
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