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针对目前大部分铁路扣件采用人工巡检的情况,提出基于二维Gabor变换和胶囊网络相结合的铁路扣件状态检测方法。在获得扣件原始图像的基础上采用二维Gabor变换进行滤波,分析滤波结果,通过胶囊网络进行状态识别,并对比分析滤波后产生的图像在卷积神经网络、胶囊网络以及两者结合的神经网络下所产生的不同检测结果,得出最优检测方法。研究表明,该方法可代替大部分人工检测,有效提高检测效率,保障行车与巡检人员安全。