【摘 要】
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由于大数据具有多样性,价值稀疏性等特点,使大数据定价充满困难.以大数据拍卖为背景,针对大数据具有可复制性,传统拍卖模型无法解决卖家应该拍多少件大数据商品才能获得最大
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家科技支撑项目(2015BAH10F01);国家自然科学基金(U1509216,61472099)资助
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由于大数据具有多样性,价值稀疏性等特点,使大数据定价充满困难.以大数据拍卖为背景,针对大数据具有可复制性,传统拍卖模型无法解决卖家应该拍多少件大数据商品才能获得最大收益的问题,讨论大数据卖家在不同情境下时应该采取什么样拍卖方式才能使收益最高,将大数据拍卖给多少竞拍者合适.为此对传统的Vickrey拍卖模型和序贯拍卖模型进行修改,提出两种新的拍卖模型,适用不同条件下的大数据拍卖,最后设计出这两种拍卖模型并得出相应的收益的期望.
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