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提出一种基于异类蚁群的双种群蚁群（Dual Population Ant Colony Algorithm Basedon Heterogeneous Ant Colonies,DPACBH）算法,算法将两种信息素更新机制不同的蚁群分别独立进行进化求解,并定期交换优良解和信息来改善解的多样性,增强跳出局部最优的能力,使算法更容易收敛到全局最优解。以TSP（Travel Salesman Problem）问题为例所进行的计算表明,该算法比基本双种群蚁群算法具有更好的收敛速度和准确性。