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作为一种新的多元统计处理方法,独立分量分析(ICA)是解决盲源分离(BSS)问题的一个有效手段.在简要分析ICA理论及其算法的基础上,提出将其应用到脑电中的眼电伪迹的去除任务.实际采集的生理信号大多由相互独立的成分线性迭加而成,符合ICA要求源信号统计独立的基本假设.与传统方法相比,ICA这种空间滤波器不受信号频谱混迭的限制,消噪的同时能对有用信号的细节成分做到很好的保留,很大程度上弥补了时频域方法的不足.此外解混矩阵的逆可以用来反映独立源的空间分布模式,具有重要的生理意义.