基于蒙特卡罗法的配电网静态参数可测性估计

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受量测装置数量和位置的限制,配电网的静态参数估计一般无法唯一确定所有的待估计参数,故其可测性分析就显得很有必要。本文提出一种基于蒙特卡罗法的配电网静态参数可测性估计方法,在合理范围内随机设置配电网中待估计的静态参数值,这样获得大量随机生成的样本,对每一个样本选取不同时间断面的量测数据分别建立量测方程,采用非线性最小二乘法进行参数估计计算,将估计出的参数值与对应的样本参数值进行对比并计算相对误差的均值和方差,通过比较最终得到的误差指标值与规定的阈值大小,有效辨识配电网中待估计的静态参数是否明晰并计算配电网的可测程度。算例结果表明:所提方法可有效辨识配电网中的明晰参数和不确定参数,并且明晰参数的辨识结果对配电网静态参数的在线动态监测和故障诊断具有应用参考价值。
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