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基于广义回归神经网络的发动机特性建模
基于广义回归神经网络的发动机特性建模
来源 :机械与电子 | 被引量 : 0次 | 上传用户:summercoming1
【摘 要】
:
对传统的发动机建模方法进行了比较,在BP网络的基础上进行了改进,利用GRNN网络建立了外特性和调速特性的统一模型,得到了仿真结果并进行了分析。
【作 者】
:
胡于进
马威
王学林
易军
【机 构】
:
华中科技大学机械科学与工程学院,车辆传动国家重点实验室
【出 处】
:
机械与电子
【发表日期】
:
2007年6期
【关键词】
:
发动机
GRNN神经网络
外特性
engine GRNN neural network external characteristics
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对传统的发动机建模方法进行了比较,在BP网络的基础上进行了改进,利用GRNN网络建立了外特性和调速特性的统一模型,得到了仿真结果并进行了分析。
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