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摘要：本文主要以农业大数据在农业经济管理中的作用分析为重点进行阐述，结合当下农业经济管理发展趋势为依据，首先阐述农业大数据概述，包含从大数据在农业领域内的特点分析、大数据特点分析，其次从提供农业企业发展相关数据参考、带动农业企业科学管理、保证农业决策具备规范性、保证信息应用的安全性几个方面深入说明并探讨农业大数据在农业经济管理中的作用，旨意在为相关研究提供参考资料。
关键词：农业大数据;经济管理;作用
在计算机技术与信息技术的广泛发展之下，我国进入大数据时代环境中，大数据技术的日益成熟，给农业发展提供较多条件支撑。人类在参与经济活动过程中会创造大量的数据，这些信息记录着经济社会发展过程，涉及不同要素的内在关系，若可以灵活的运用大数据优势，对农业经济管理进行一系列的分析和整合，在较大程度上能够保证农业经济管理的有效性，推动农业经济发展。
一、农业大数据概述
（一）大数据在农业领域内的特点分析。对于日常的农业生产生活活动，涉及较多的信息数据，包含农作物的收获、工作田地、播种、施肥、农产品加工、农产品销售以及渔业生产销售等。与此同时，研究相关行业的信息数据，研究这些数据和农业发展之间的关系，带动农业企业管理与发展，继而实现农业企业高效生产。所以农业应用在大数据中是至关重要的，对于实践和应用，农业数据也存在繁琐性，数据分析存在准确性。除此之外，农业大数据应用的范围相对广泛，涉及生产环节、农业资源数据整理环节、农产品市场信息数据收集环节等【1】，然而农业生产存在特殊化，农作物产量会在土壤因素与气候因素的影响下出现变化，所以得到的信息数据是动态性的以及不确定性的。
（二）大数据特点分析。总体来讲，大数据的体谅是比较大的，因为社会意识瞬息万变的，对于实际的社会生产活动，数据分析，以及终端设备技术在不断创新，所以得到的数据量比较大。大数据类型表现出多样发展倾向，大量的信息内容存在差异，不仅体现在涉及的方面，还体现在数据之间的关系方面【2】，因此，传统的数据分析会消耗大量的时间和精力需要结合大数据特点，对农业行业的信息数据进行处理和优化。
二、农业大数据在农业经济管理中的作用
（一）提供农业企业发展相关数据参考。在农业企业发展过程中，和农业相关的数据是具备较大信息价值的，可以给企业的今后决策进行信息数据支持。数据影响的企业包含农产品流通企业、加工企业、生产企业、农资企业等，针对加工企业来讲，大数据可以带动产业链的发展，提供更多就业岗位，处理农村剩余劳动力的问题。针对农产品企业，农业大数据可处理农产品流通问题，给农民提供经济收入支持。在农业发展中，运用大数据分析技术，给予现有的发展环境加以全方面评估，把大数据运用在供应链管理过程中，研究不同的数据库类型，增强企业存货预测能力，由此便于实现存货管理，最大化。把农业大数据运用在数据管理期间，可找到最优的运输路径，促使农产品配送效果增强。以此为前提科学运用网络技术，通过实时传感器，加以数据信息的传输，完成农业信息数据共享，全面掌握气候变化【3】，情况以及土壤变化情况，规范化的对农业生产进行操作指导。除此之外，在农产品加工企业中运用农业大数据，思考和客户相关的信息，增强企业整体销售能力，对于不合理问题，及时调整与优化，控制企业经济损失，还能够立足于农产品销售情况，科学设定农产品研发的改进方案。
（二）带动农业企业科学管理。把大数据技术运用在农业生产过程中，能够调整农业管理方式，增强农户生产主动性。对于传统的管理工作，往往通过随机取样的方式，对所有的样本进行抽取研究，然而在此期间会表现出问题，包含采样中存有虚假现象，获取的结果会存有偏差。通过大数据技术管理数据信息的遗留问题，研究所有信息数据，增强预测正确性。比如管理农业合作社，大数据技术作用，在企业管理水平与生产技能等方面，更好地激发农户生产热情与兴趣【4】。与此同时，把大数据技术运用在农业生产中，对产业结构起到调整作用，农业生产自身特点比较特殊，受到湿度以及温度的影响，通过大数据技术，深入挖掘信息内容，整理的数据能够凸显环境变化特点。以此为前提，系统性的信息数据研究能够了解外界环境发展趋势，给予企业外部环境的变化进行预测，科学整理本地区农业生产经济体系，全方位把资金与技术和农业行业结合起来，发挥当地资源的优势，推动区域特色经济发展。
（三）保证农业决策具备规范性。在农业企业发展过程中，决策是至关重要的，若存在决策失误的现象会给企业带来经济损失。政府在农业生产中承担重要角色，不管是规章机制、行政流程还是组织结构，都会决定政府职能的有效发挥。不存在大数据与计算机技术时，农业决策实施存在较大难度，如果决策失误会引出严重的后果，然而在网络和云计算数据整合过程中，政府规范的对农业决策进行设置，更加游刃有余。借助大数据技术进行数据分析，一方面而提供准确的信息，另一方面提高工作实效性。政府在实际管理中，对应组织形式应该被深层次改革，满足大数据工作的规范性。在实践中不断总结，大数据的运用，势必会影响政府职能的发挥，关联农业管理效果，所以政府与相关企业要规范的整理大数据技术运用流程，全方位发挥大数据技术的价值【5】。需要注意的是，政府是农业生产的重要监督者，政府进行决策过程中，也是行使职能的本质体现，若保证大数据技术运用的规范性，综合研究农业相关信息，可以对农业管理整体水平的提高提供更加便利的条件。此外，通过大数据技术的思维与方式研究问题，会促使企业管理更加全面化，凸显企业管理存在的问题和潜在影响因素，确保政府能够在农业生产以及企业管理中规范决策，及时对企业生产管理作出反应，找到企业发展中存在的错误，保证企业管理更加具备时代性。
（四）保证信息应用的安全性。把大数据技术运用在农业管理与发展中，会在较大程度上，保证信息应用的安全性，然而也会对数据安全性造成一定威胁，包含信息管理漏洞，以及网络黑客等，所以企业管理者要加大力度研究大数据技术的安全问题，赋予数据信息服务一定的开放性，强化对大数据技术的规范与指导，促使大数据技术存在的效用和价值充分发挥。需要注意的是，在运用大数据技术过程中，农业企业应组建高素质与高水平的工作队伍，结合企业管理实际情况，挖掘这些人才的思维潜能，调动企业职工工作的积极性与主动性【6】，给企业发展带来更多的经济效应。
结束语
综上所述，农业经济管理中运用农业大数据存在较多的价值，政府以及企业在今后的工作中，要及时转变与时俱进的思维模式，积极培养大数据人才，健全农业信息管理体系。以此为前提，保证大数据技术，运用足够安全与科学，关联农业发展情况和大数据技术的应用成果，促使大数据技术在企业管理中运用的更加成熟，在增强农业经济水平同时推动农业领域的发展脚步。
参考文献：
[1]刘宗利.农业大数据在农业经济管理中的应用分析[J].消费导刊，2019，000（036）：98.
[2]曹梦川.农业大数据在智慧农业中的应用[J].宁夏农林科技，2018.
[3]冯丽丽，段俊枝，杨翠苹，etal.农业大数据在河南省生猪生产中的应用分析[J].河南农业科学，2020（7）.
[4]宋启平.农业大数据在农产品销售中的应用策略[J].农业经济，2020，000（004）：133-135.
作者單位：山东省邹城市峄山镇人民政府
关键词：农业大数据;经济管理;作用
在计算机技术与信息技术的广泛发展之下，我国进入大数据时代环境中，大数据技术的日益成熟，给农业发展提供较多条件支撑。人类在参与经济活动过程中会创造大量的数据，这些信息记录着经济社会发展过程，涉及不同要素的内在关系，若可以灵活的运用大数据优势，对农业经济管理进行一系列的分析和整合，在较大程度上能够保证农业经济管理的有效性，推动农业经济发展。
一、农业大数据概述
（一）大数据在农业领域内的特点分析。对于日常的农业生产生活活动，涉及较多的信息数据，包含农作物的收获、工作田地、播种、施肥、农产品加工、农产品销售以及渔业生产销售等。与此同时，研究相关行业的信息数据，研究这些数据和农业发展之间的关系，带动农业企业管理与发展，继而实现农业企业高效生产。所以农业应用在大数据中是至关重要的，对于实践和应用，农业数据也存在繁琐性，数据分析存在准确性。除此之外，农业大数据应用的范围相对广泛，涉及生产环节、农业资源数据整理环节、农产品市场信息数据收集环节等【1】，然而农业生产存在特殊化，农作物产量会在土壤因素与气候因素的影响下出现变化，所以得到的信息数据是动态性的以及不确定性的。
（二）大数据特点分析。总体来讲，大数据的体谅是比较大的，因为社会意识瞬息万变的，对于实际的社会生产活动，数据分析，以及终端设备技术在不断创新，所以得到的数据量比较大。大数据类型表现出多样发展倾向，大量的信息内容存在差异，不仅体现在涉及的方面，还体现在数据之间的关系方面【2】，因此，传统的数据分析会消耗大量的时间和精力需要结合大数据特点，对农业行业的信息数据进行处理和优化。
二、农业大数据在农业经济管理中的作用
（一）提供农业企业发展相关数据参考。在农业企业发展过程中，和农业相关的数据是具备较大信息价值的，可以给企业的今后决策进行信息数据支持。数据影响的企业包含农产品流通企业、加工企业、生产企业、农资企业等，针对加工企业来讲，大数据可以带动产业链的发展，提供更多就业岗位，处理农村剩余劳动力的问题。针对农产品企业，农业大数据可处理农产品流通问题，给农民提供经济收入支持。在农业发展中，运用大数据分析技术，给予现有的发展环境加以全方面评估，把大数据运用在供应链管理过程中，研究不同的数据库类型，增强企业存货预测能力，由此便于实现存货管理，最大化。把农业大数据运用在数据管理期间，可找到最优的运输路径，促使农产品配送效果增强。以此为前提科学运用网络技术，通过实时传感器，加以数据信息的传输，完成农业信息数据共享，全面掌握气候变化【3】，情况以及土壤变化情况，规范化的对农业生产进行操作指导。除此之外，在农产品加工企业中运用农业大数据，思考和客户相关的信息，增强企业整体销售能力，对于不合理问题，及时调整与优化，控制企业经济损失，还能够立足于农产品销售情况，科学设定农产品研发的改进方案。
（二）带动农业企业科学管理。把大数据技术运用在农业生产过程中，能够调整农业管理方式，增强农户生产主动性。对于传统的管理工作，往往通过随机取样的方式，对所有的样本进行抽取研究，然而在此期间会表现出问题，包含采样中存有虚假现象，获取的结果会存有偏差。通过大数据技术管理数据信息的遗留问题，研究所有信息数据，增强预测正确性。比如管理农业合作社，大数据技术作用，在企业管理水平与生产技能等方面，更好地激发农户生产热情与兴趣【4】。与此同时，把大数据技术运用在农业生产中，对产业结构起到调整作用，农业生产自身特点比较特殊，受到湿度以及温度的影响，通过大数据技术，深入挖掘信息内容，整理的数据能够凸显环境变化特点。以此为前提，系统性的信息数据研究能够了解外界环境发展趋势，给予企业外部环境的变化进行预测，科学整理本地区农业生产经济体系，全方位把资金与技术和农业行业结合起来，发挥当地资源的优势，推动区域特色经济发展。
（三）保证农业决策具备规范性。在农业企业发展过程中，决策是至关重要的，若存在决策失误的现象会给企业带来经济损失。政府在农业生产中承担重要角色，不管是规章机制、行政流程还是组织结构，都会决定政府职能的有效发挥。不存在大数据与计算机技术时，农业决策实施存在较大难度，如果决策失误会引出严重的后果，然而在网络和云计算数据整合过程中，政府规范的对农业决策进行设置，更加游刃有余。借助大数据技术进行数据分析，一方面而提供准确的信息，另一方面提高工作实效性。政府在实际管理中，对应组织形式应该被深层次改革，满足大数据工作的规范性。在实践中不断总结，大数据的运用，势必会影响政府职能的发挥，关联农业管理效果，所以政府与相关企业要规范的整理大数据技术运用流程，全方位发挥大数据技术的价值【5】。需要注意的是，政府是农业生产的重要监督者，政府进行决策过程中，也是行使职能的本质体现，若保证大数据技术运用的规范性，综合研究农业相关信息，可以对农业管理整体水平的提高提供更加便利的条件。此外，通过大数据技术的思维与方式研究问题，会促使企业管理更加全面化，凸显企业管理存在的问题和潜在影响因素，确保政府能够在农业生产以及企业管理中规范决策，及时对企业生产管理作出反应，找到企业发展中存在的错误，保证企业管理更加具备时代性。
（四）保证信息应用的安全性。把大数据技术运用在农业管理与发展中，会在较大程度上，保证信息应用的安全性，然而也会对数据安全性造成一定威胁，包含信息管理漏洞，以及网络黑客等，所以企业管理者要加大力度研究大数据技术的安全问题，赋予数据信息服务一定的开放性，强化对大数据技术的规范与指导，促使大数据技术存在的效用和价值充分发挥。需要注意的是，在运用大数据技术过程中，农业企业应组建高素质与高水平的工作队伍，结合企业管理实际情况，挖掘这些人才的思维潜能，调动企业职工工作的积极性与主动性【6】，给企业发展带来更多的经济效应。
结束语
综上所述，农业经济管理中运用农业大数据存在较多的价值，政府以及企业在今后的工作中，要及时转变与时俱进的思维模式，积极培养大数据人才，健全农业信息管理体系。以此为前提，保证大数据技术，运用足够安全与科学，关联农业发展情况和大数据技术的应用成果，促使大数据技术在企业管理中运用的更加成熟，在增强农业经济水平同时推动农业领域的发展脚步。
参考文献：
[1]刘宗利.农业大数据在农业经济管理中的应用分析[J].消费导刊，2019，000（036）：98.
[2]曹梦川.农业大数据在智慧农业中的应用[J].宁夏农林科技，2018.
[3]冯丽丽，段俊枝，杨翠苹，etal.农业大数据在河南省生猪生产中的应用分析[J].河南农业科学，2020（7）.
[4]宋启平.农业大数据在农产品销售中的应用策略[J].农业经济，2020，000（004）：133-135.
作者單位：山东省邹城市峄山镇人民政府