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使用一种模仿人类形象思维的图像特征提取方法,把图像映射为高维空间的一个点,并以此作为特征向量。计算高维特征空间中的点之间的距离,并在此基础上,使用K近邻算法进行图像分类。实验表明,与使用其他方法的特征提取下的K近邻算法相比,该方法具有优越性。
基于高维形象几何的图像K近邻分类
【摘 要】
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使用一种模仿人类形象思维的图像特征提取方法,把图像映射为高维空间的一个点,并以此作为特征向量。计算高维特征空间中的点之间的距离,并在此基础上,使用K近邻算法进行图像分类。实验表明,与使用其他方法的特征提取下的K近邻算法相比,该方法具有优越性。
【机 构】
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莆田学院
【出 处】
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廊坊师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年04期
【基金项目】
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福建省自然科学基金资助项目（2007J0187）
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