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利用小波多尺度特性提取图像边缘是目前研究热点之一。铁谱图像磨粒边缘作为铁谱图像中最基本的特征,为铁谱图像特征提取提供了非常有价值的重要特征参数,在基于铁谱分析的机器故障诊断技术中有着重要的地位。将第二代提升小波算法应用于铁谱图像边缘检测:首先将彩色铁谱图像分解为R、G、B单通道图像,对三通道图像分别进行预处理,并利用直方图处理和图像深度转换实现磨粒和背景的分离;然后对各个通道图像进行D4提升小波变换,在小波域中,通过阈值判断提取高频子图中的边缘像素;最后通过或运算将各个通道的边缘进行融合得到最终的磨