【摘 要】
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要针对现有可逆图像水印算法中嵌入量与图像视觉质量之间的矛盾，提出了一种基于多尺度分解与预测误差扩展的可逆图像水印算法。首先，对原始图像进行多尺度分解，将其分解为同质块
【机 构】
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淮阴工学院计算机与软件工程学院,解放军理工大学指挥信息系统学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61402192);江苏省自然科学基金(BK20131069)资助
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要针对现有可逆图像水印算法中嵌入量与图像视觉质量之间的矛盾，提出了一种基于多尺度分解与预测误差扩展的可逆图像水印算法。首先，对原始图像进行多尺度分解，将其分解为同质块和非同质块;其次，通过对同质块进行预测误差扩展来嵌入水印信息;最后，通过计算非同质块信息熵，根据嵌入水印信息量选择合适的非同质块，通过对选取的非同质块进行整数小波变换，在中高频中嵌入剩余水印信息。实验结果表明，该算法易于实现且完全可逆，能有效提高水印嵌入量，具有较高的视觉质量。
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